AI时代不需要做题家？因为AI已经“进军”知识管理领域了！

随着人工智能时代的到来，知识管理领域正在经历一场革命。高德纳（Gartner）预测，到2026年，传统搜索引擎的使用量将下降高达25%。这一变革归因于第二代人工智能（GenAI）驱动的搜索引擎，如ChatGPT、Gemini、Perplexity和You.com等的崛起。用户倾向于通过类似ChatGPT的界面，利用大型语言模型（LLM）的便捷性和易用性，来寻求答案。这不仅节省时间，更提升了工作效率。

 

在知识工作者中，ChatGPT等工具的使用频率越来越高，平均每天使用4至6次，这种频率足以形成固定习惯。最终，用户可能会完全放弃传统的搜索引擎。为了提供更丰富的客户体验，许多公司开始利用基于GenAI的代理，如聊天机器人和辅助搜索。谷歌最近宣布其搜索生成体验（SGE），通过生成搜索查询的快速概览来改进用户的搜索体验，而不是使用传统的搜索引擎结果页面（SERP）。

 

GenAI工具正在被集成到外部知识库和内部维基中，许多公司正在使用GenAI技术来实现企业级搜索，以便更有效地管理和利用不同知识库中的知识。对这些GenAI工具的需求不断增长，人们对这些技术的采纳速度也在加快。在HelpLook，我们已经采用了如ChatBot这样的GenAI能力，以增强搜索体验，并为技术作者提供更高效的内容工具。

检索增强生成（RAG）方法是GenAI搜索引擎工作的基础。它采用向量嵌入和语义搜索来缩小内容的搜索范围，并通过第三方API生成响应。这种方法不仅简便，而且优雅。对话式界面的需求促使众多公司采用开源框架，例如LangChain，而MongoDB也公开了自己的方法。无论是基于GenAI的搜索引擎还是聊天机器人，都在技术熟练的新一代用户中赢得了广泛的关注。

这些工具的好处是多方面的，例如：

• 通过迭代探索帮助更好地学习
• 帮助准确回答客户的问题
• 交谈起来感觉很自然

随着客户变得更加精通技术并且时间紧迫，他们总是寻求自己解决问题。企业必须通过正确的工具，如聊天机器人，来让客户自助服务。GenAI搜索和聊天机器人主要被企业组织用于减少支持票据。许多企业在产品和信息门户中引入聊天机器人后，发现客户满意度得分有所提高。在应用程序中为解决客户查询提供体验，提供丰富的搜索体验。聊天机器人为客户提供良好的知识体验，并刺激学习。

超越AI，大型语言模型（LLM）代理将塑造未来 LLM代理即将成为下一个大事件。LLM赋予这些代理以更高的智能，并能够采取行动。这些代理可能被指派在做出决策之前涉及人类，因此在设计这些系统时应采用人在回路原则。鉴于LLM代理的崛起，未来令人激动，它们被编程执行任务、做出决策，并与其他LLM代理进行信息交换。这些LLM可以利用协作智能的力量，更快、更容易地承担复杂任务。

大型语言模型（LLM）代理将极大地提升人类的生产力，并且已经准备好被企业采用。基于RAG的信息检索系统将在LLM代理执行指令和赢得客户信任方面发挥重要作用。未来令人兴奋，LLM代理将彻底改变数字化工作的面貌，它们将成为增强“人类”价值创造过程的“数字工人”。