AI训练惹争议，如何控制单篇文章不传给AI训练

随着生成式AI技术的普及，越来越多的企业开始使用AI工具来提升效率，但与此同时，关于数据隐私和AI训练的争议也越来越多。比如，2个月前字节跳动和WPS因为内容因为AI训练，引发了创作者的广泛讨论。这种对未经许可内容被“喂养”AI模型的担忧，正成为企业和个人用户在选择数字工具时的重要考量。

企业忧虑：内部信息是否安全？

许多企业担忧，其内部使用的AI知识管理工具，可能未经许可就将敏感信息如新员工培训文档、技术部门安全管理资料等用于AI模型训练。这种不确定性不仅威胁到企业的数据安全，还可能影响业务运营和品牌形象。

针对这种担忧，HelpLook为用户提供了极高的透明度和自主权。专为企业设计的知识管理系统，特别关注用户数据的隐私保护的想法。HelpLook允许用户自主控制其文档是否可以用于AI文档训练，并且默认情况下所有上传的内容都不会被用于任何形式的AI模型训练，除非用户明确授权。这种灵活的控制模式让很多客户也感到安心。

多重数据保护措施

自主控制AI训练：企业不再担心数据泄露

HelpLook在AI知识管理的核心优势之一，就是对文章AI训练权限的精细化管理。在帮助企业快速建立和管理知识库的同时，HelpLook也明白数据安全的重要性。与WPS和字节跳动的争议不同，HelpLook通过明确的选项，让用户能够轻松控制知识库文章是否参与AI模型训练。这样，企业可以放心地利用HelpLook的AI智能搜索和推荐功能，而不必担心内部数据会被未经许可用作AI训练素材。

有效避免了因混淆多篇相似产品资料而导致的回复问题，确保了AI传达信息的清晰与准确。同时，如果有的企业不想将敏感信息过多曝光给用户查看，一键即可关闭AI训练功能，以自行控制内容展示范围。

设置站点和文档访问权限

针对企业内部员工的访问，基于HelpLook自带的访问权限控制系统，可实现数据权限管控。访问权限是一种安全措施，它可以防止恶意的自动化攻击，如大规模的猜测密码或暴力破解。通过设置验证码访问，企业可以防止恶意软件、机器人或未经授权的人访问知识库，保护知识库的安全。

针对不同访问用户设置访问权限和时效

管理员可以设置访问控制，限制员工的访问权限。为方便管理，可将站点设为私有，并设置共享密码，只有授权人员才能访问，以确保信息安全。

定时备份导出知识库内容

备份和恢复功能，防止意外删除或系统故障，这确保了关键信息的安全性。

仅向 API 密钥授予所需的权限

因为这有助于确保数据安全并防止未经授权的用户修改数据。

加密数据安全

严格的数据加密与安全机制

即使企业选择授权某些文档参与AI训练，HelpLook也会对数据进行严格的加密处理。 所有网络流量均使用 TLS 加密，并可灵活配置最低 TLS 协议版本。静态数据的加密存储在加密存储卷中。并且数据在阿里云 RDS 专用集群部署在具有专用防火墙的独特虚拟私有云 (VPC) 中，这意味着第三方无法访问您的私人数据。

与之相对应，WPS此前在隐私政策中的“脱敏处理”条款曾引发争议，用户担心这部分内容可能含糊不清，存在被滥用的风险。而HelpLook在执行数据加密方面，则提供了更加透明和明确的机制，消除了用户对数据安全的所有疑虑。

场景中的透明与信任

HelpLook深知透明度对于建立用户信任的重要性。因此，它提供了详细的操作日志记录功能，任何涉及文档的创建、发布、删除等操作都会被完整记录。这种高度的透明度不仅有助于企业日常管理，还为企业提供了强大的数据安全保障。

随着AI技术的发展，企业和个人用户对数据的掌控变得尤为重要。字节跳动和WPS的AI训练争议无疑加剧了人们对数据隐私的担忧。然而，像HelpLook这样严格保障用户数据隐私和安全的知识管理工具，则为企业提供了一个在AI时代任然能够自主掌控数据的解决方案，让的用户能够更加安心地使用AI知识库搭建AI帮助中心/知识库/企业博客等。

无论是技术文档的高效管理，还是AI搜索的应用，HelpLook始终坚持以用户的隐私和安全为前提。通过自主控制AI训练、数据脱敏处理和详细的日志监控，HelpLook为企业在使用AI工具时提供了强有力的保障，确保企业的知识资产不会被擅用。这种透明、安全的设计，让企业在迎接AI改革带来的效率提升时，不再为内部数据安全而焦虑。